算法權重時代來臨：幣圈擼毛新玩法，KOL生態與項目方營銷隱性通脹，幹貨內容崛起

告別「勤奮擼毛」，迎接「算法權重」時代？

擼毛新戰場：從比拼錢包數量到算法 Mindshare

幣圈的「擼毛」黨們注意了，時代真的變了！過去那種瘋狂開錢包、狂刷交互、死命堆TVL的「勤奮擼毛」模式，已經漸漸過時。現在，考驗的是你對「算法權重」的理解和應用，換句話說，是誰更能玩轉 Mindshare。

以前，大家比的是誰更「肝」，誰更能投入時間和精力。現在，像@KaitoAI、@cookiedotfun 這樣的平台出現，簡直是給每個KOL都建了一份詳細的「數字檔案」。它們通過機器學習，量化你的內容價值、受眾質量、互動效率等等影響力維度。這背後意味著什麼？意味著原本靠「圈內關係」和「主觀判斷」的KOL篩選機制，正在被AI數據驅動的精準投放所取代。這種轉變，對於我這種常常關注幣圈動態、偶爾也想薅點羊毛的人來說，既興奮又有點不安。

算法初期的Bug：互贊群與短期紅利

當然，任何新生事物都不可能完美。算法評估在初期，肯定會有各種各樣的Bug。比如，現在就已經出現了互贊群、刷粉絲、評論互助等等小範圍的「勾兌」行為。這就意味著，短期內，肯定會有一批擼毛工作室湧入，試圖抓住這個機會。就像端午節搶高鐵票一樣，總有人能找到漏洞。

女巫的進化：算法時代的隱形陷阱

但是，別忘了算法是可以持續優化的！以前，卷交互，至少注意一下IP和資產關聯性，還能避免被女巫攻擊。現在，卷算法，尤其是在「黑箱」操作的情況下，被女巫的概率只會更大。把它當成「擼毛生意經」？那可得萬分謹慎！畢竟，馬斯克都說了，AI的發展速度超乎想像，誰知道它什麼時候就會反噬你？而且，現在交易所動不動就來個 msci 調整，誰知道這些平台會不會突然調整算法？

KOL生態的「階層分化」：算法下的馬太效應？

頭部KOL的困境：高冷與算法的錯位

說實話，頂級KOL本來就具備Alpha投研能力，能夠早期深度參與優質項目，通過擔任顧問、投資、鏈上理財等方式實現影響力變現。他們就像清華大學和交大的學霸，根本不愁找不到好工作。所以，這些大V往往比較「高冷」，發文頻率低，互動謹慎，在算法眼裡反而可能被歸類為「不活躍用戶」。這就像中山美穗那樣的女神，並不會每天都在社交媒體上刷存在感。

腰尾部KOL的機遇：高頻互動的短期紅利

反觀一些腰尾部KOL，他們每天高頻轉發、評論、互動，在算法的活躍度評分中反而能拿到高分。這其實暴露了當前算法評估的一個核心bug——把「數量」當成了「質量」，把「頻次」當成了「價值」。短期內，這確實會給那些願意高頻刷項目的KOL帶來一波紅利。就像那些啦啦隊小三新聞，雖然負面，但確實能帶來流量。

算法的進化：從「數量」到「質量」的權重轉變

但話說回來，算法最終還是要靠客觀的影響力評估取勝的。隨著算法持續優化，「互動頻次」必然會讓位於「內容價值」權重，不然頭部KOL和頭部優質項目都跑了，這是掌握算法黑箱的平台方絕對不願意看到的。畢竟，房時赫也知道，留住BTS才是最重要的。

平台方的考量：如何平衡內容價值與互動頻率

關鍵是如何能同時兼顧內容價值和互動頻率，避免平台KOL資源出現嚴重分化。這就像鴻海股東會紀念品一樣，既要實用，又要能體現品牌價值。平台需要找到一種機制，既能鼓勵積極互動，又能確保內容的質量和深度。否則，整個生態就會變成一個劣幣驅逐良幣的市場。

項目方營銷成本的「隱性通脹」：算法軍備賽的代價

看似美好的降本增效：中間商消失的假象

表面上看，從找Agency打包KOL資源，到直接通過Kaito等平台精準投放，確實砍掉了中間商環節。這聽起來就像是Uniqlo感謝祭，直接讓利給消費者。但現實是什麼？項目方參與這場「算法軍備賽」本身就要交攤位費，而且隨著大家競價排位越來越激烈，隱形成本只會水漲船高。就像川普關稅一樣，最終還是要由消費者承擔。

算法的局限：量化指標的陷阱

更要命的是，算法過度依賴量化指標——什麼Smart Followers的互動數量啊，卻忽略了真正有傳播價值的東西，比如內容深度、受眾質量、品牌匹配度這些。這就像只看nvda stock的漲幅，卻忽略了公司的基本面一樣，是很危險的。緯創如果只追求營收，而不注重研發投入，最終也會被市場淘汰。

營銷ROI的下降：空投對象與實際轉化的錯位

算法偏差帶來的問題很明顯：一是營銷ROI下降——空投給了影響力價值不匹配的賬號，實際轉化效果肯定不如預期。這就像端午節送禮，送給不喜歡粽子的人，簡直是浪費錢。江泳錡如果把商品推薦給不感興趣的受眾，肯定賣不出去。

品牌聲譽的風險：內容質量被忽略的隱患

二是品牌聲譽風險——過度看重互動數量而不是內容質量，搞不好還會損害項目方好不容易建立起來的市場認知。這就像張斯綱如果只關注選票，而忽略了民眾的訴求，最終也會失去民心。如果太魯閣事件的處理只追求速度，而忽略了真相，只會引起更大的民怨。

動態博弈：算法進化與人為調控

當然，這也是個動態博弈的過程。算法模型會不斷優化，項目方也可以人為介入調控，最終還是要回到品牌價值和用戶價值的雙向匹配上來。李在明也需要不斷調整策略，才能贏得選舉。

Kaito們的生意經：回歸品牌價值與用戶價值

Kaito、Cookie這類算法平台的生意經才能真正做大做強。這就像精成科需要不斷創新，才能在激烈的市場競爭中立於不敗之地。

Yap積分的佛系體驗與生態位的思考

個人體驗：幹貨內容的加權

我個人Yap積分純佛系獲取，最近一周明顯感覺幹貨內容被加權了，排名挺靠前的。可能是我最近比較認真分析雷霆 對 灰狼的比賽，寫了一些比較深入的觀點，被算法捕捉到了吧。當然，也可能是我陷入我們的熱戀的錯覺。

AI算法平台的重要性：注意力經濟的Mindshare分配

這類AI算法平台在注意力經濟的Mindshare分配「生態位」上蠻重要。想想看，現在資訊爆炸的時代，我們每天要接收多少信息？沒有這些平台，優質內容很容易就被淹沒了。就像曾之喬的好演技，如果沒有好的平台宣傳，也很難被觀眾看到。 Sutton Foster如果沒有經紀公司的力捧，也很難在百老匯發光發熱。

避免一家獨大：平台競爭的必要性

但最好避免一家獨大，因此支持更多Cookie類似的平台加入平台競爭很有必要。畢竟，壟斷只會扼殺創新。就像 南亞科 如果只有一家，價格肯定會很高。高金素梅也需要面對競爭，才能更好地為人民服務。 多一些競爭，家寧 金娜妍 姜海琳 林芊妤 devyn labella這些新秀， 才有機會嶄露頭角。
希望以後除了MSCI 調整指數， 這些平台也能多發掘一些好項目